Bu Algoritma Dolandırıcılık Amaçlı Tweetleri Buluyor


social_media

Sosyal medya, finans siteleriyle bağlantıları yüzünden dolandırıcıların hedefi haline geldi. Bunu durdurmak için, Harvard Universitesi’nden bir öğrenci Twitter’daki şüpheli linkleri otomatik olarak arayan bir program geliştirdi.

Yayımlanan makaleye göre 24 saat için 56 bilgisayarda 70000’in üzerinde tehlikeli link belirlendi. En yaygın olanlarının ise diyet programları gibi görünen linkler olduğu görüldü.

2014 yılında yapılan bir araştırmaya göre Britons’a ait 51 bilgisayar kimlik hırsızlığına maruz kaldı. Online dolandırıcılığın yıllık 670 milyon Euro civarında bir zarara yol açtığı biliniyor.

Dolandırıcılar, kurbanlarını kimlik toplayabilecekleri sitelere yönlendiriyorlar. Bu yolla ID bilgilerini ve banka hesaplarını vs. ele geçirebiliyorlar. Twitter ve Facebook, bu tarz dolandırıcılık olaylarının temel adresi olarak görülüyor.

Sosyal medyada bulunan şüpheli aktivitelerin takibi yasalar yoluyla bu dolandırıcıların engellenmesi ve yakalanması için de çok önemli.

Bu algoritma, dolandırıcılıkta kullanılan anahtar kelimelerin takip edilmesi yoluyla çalışıyor. Ayrıca, çok fazla sayıda paylaşılan linklerinde botlar tarafından paylaşılmış olduğunu düşünerek şüpheli kategorisine alıyor.


İlginizi Çekebilecek Yazılar





İletişim | Gizlilik | Kullanım Koşulları